Artesis Hogeschool Antwerpen

Binnen de opleiding Elektronica-ICT zijn er twee onderzoeksdomeinen. Een onderzoeksdomein is een ruimere thematiek binnen een studiegebied of over studiegebieden heen. Aan ieder domein zijn er één of meerdere zwaartepunten gelinkt. Een zwaartepunt is een specifiek onderwerp van onderzoek binnen een onderzoeksdomein en is afgestemd op een essentieel onderwijsdomein van de opleiding.

Domein Draadloze plaatsbepaling  (~AMBIT)
Binnen het domein Draadloze plaatsbepaling (Ambient Intelligence) worden alle aspecten van intelligente, interactieve omgevingen onderzocht en de verschillende toepassingsdomeinen hiervan. Dit domein is onderverdeeld in twee zwaartepunten:

 

Zwaartepunt RTLS (Real Time Location Systems)
Binnen het zwaartepunt RTLS worden verschillende draadloze communicatietechnologieën en in het bijzonder de plaatsbepalingsmogelijkheden ervan onderzocht. Aspecten als indoor versus outdoor, Signal Strength, Time Difference of Arrival, fingerprinting, auto-kalibratie algoritmes en uiteraard de verschillende toepassingsdomeinen van zo goed als alle RF-communicatietechnologieën komen er uitgebreid aan bod. Specifiek wordt er gekeken naar het opportunistisch gebruik van verschillende draadloze technologieën.

 

Zwaartepunt RFID/NFC (Radio Frequency Identification/Near Field Communication)
Binnen het zwaartepunt NFC wordt er hoofdzakelijk gekeken naar de mogelijkheden van de elektrische portefeuille van de toekomst en in welke mate NFC hiervoor de meest geschikte technologie is. De aankondigingen van integratie van NFC in verschillende populaire smart Phone platformen zijn in ieder geval een eerste indicatie van onze GSM als toekomstige elektronische portefeuille.

 

 

Domein Beeldverwerking (~AMMI)
Binnen het domein Beeldverwerking (Ambient Multimedia and Imaging) wordt de focus gelegd op het gebied van multimedia, meer specifiek op beeld- en videoaspecten. Dit domein is opgedeeld in twee zwaartepunten die complementair zijn.

 

Zwaartepunt Medische signaalverwerking
Binnen dit zwaartepunt wordt zowel gewerkt op beeldsignalen (MRI, microscopie, X-stralen, …) als op eendimensionale signalen (MRS, EMG). Verschillende technieken zoals filtering, piekdetectie, segmentatie en classificatie worden uitgevoerd om de analyse van de data te vergemakkelijken.

 

Zwaartepunt Computervisie
Binnen het zwaartepunt computervisie wordt gewerkt met technieken als video tracking, segmentatie en classificatie. Het doel is de relevante informatie uit het beeld te halen en deze te kunnen interpreteren, bv. voor het aansturen van een computer of voor camerabewaking.